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基础规则及魅力

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社会影响及风险挑战

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• 隐私问题:
  随着大量个人数据被收集，用于训练机器学习模型，人们对隐私保护日益关注。因此，在推广这些科技产品时，必须强调安全措施，以保障每位用户的数据不会被滥用或泄露。
• 依赖性增强:
  虽然这一切都使我们生活得更加方便，但过分依赖自动化程序可能导致思维能力下降。当所有决策过程均由机器完成之际，人类本身的问题解决能力会受到威胁。
• A.I 人工智能偏见:
  尽管现代算法已尽量避免歧视行为，但是仍旧存在由于人为因素引起的不公正情况，因此确保公平且广泛代表性的样本输入至关重要。

未来展望、使命与愿景

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